Нияз Шарипов финтех · системы · ai Обсудить партнёрство

Финтех · Платежи · AI — с 2002 года

Нияз Шарипов.

Руководитель транзакционного бизнеса Uniteller практик AI-трансформации

Более 20 лет собираю из потоков платежей, данных и людей работающие системы — от транспортной карты целого региона и Универсиады-2013 до Payment Service Provider. Параллельно строю собственные AI-продукты: локальные модели, агенты и автоматизацию внутри своего контура.

Нияз Шарипов — руководитель транзакционного бизнеса Uniteller
Uniteller · 11.2016 — н. в.
лет в финтехе
20+
специалистов в направлении
100+
рост выручки направления
×2

Системы, которыми пользуются миллионы АСОП ГПТ транспортная карта Татарстана карта школьника УЭК PSP Uniteller

01Обо мне

Сложные системы. Большие команды. Долгий горизонт.

Руководитель развития транзакционного бизнеса Uniteller. Направление Payment Service Provider: эквайринг, процессинг, интеграция с платёжными системами и банками. Продуктовый портфель — интернет-эквайринг, СБП, фискализация, POS и CAT-решения, платёжные решения для B2B и B2C.

В направлении — собственная стратегия, продуктовые команды и операционная эффективность. Функциональное руководство командой более 100 специалистов: разработка, операции, продажи, поддержка.

Более 20 лет в финтехе: платёжные системы, банки, транспортные и школьные карты, УЭК. Практик AI-трансформации — внедряю локальные LLM и автоматизацию в операционные процессы, создаю собственные цифровые продукты и открыт к партнёрствам.

Цифра и факт раньше эпитета.

личный принцип

Награды и признание

2013 · Казань
Памятная медаль «XXVII Всемирная летняя универсиада 2013 года в городе Казани» и грамота от имени Президента Российской Федерации В. В. Путина За вклад в подготовку и проведение Универсиады.
2025
Благодарность Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации За заслуги в развитии связи, информационных технологий и массовых коммуникаций и за добросовестный труд. Подписана министром М. И. Шадаевым.
Республика Татарстан
Благодарственное письмо Кабинета Министров Республики Татарстан За плодотворный труд и большой вклад в развитие банковского сектора экономики Республики Татарстан. Подписано И. Ш. Халиковым.

02Опыт

Профессиональная траектория.

Uniteller11.2016 — н. в.

РуководительРуководитель транзакционного бизнеса

Развитие направления Payment Service Provider: эквайринг, процессинг, интеграция с платёжными системами и банками. Функциональное руководство командой более 100 специалистов. Выручка направления выросла вдвое, портфель активных мерчантов — на 40% за два года; мульти-эквайринг снизил комиссии клиентов на 15–20%.

Параллельные роли · 2007—2016

АК БАРС БАНК06.2010 — 11.2016

УправлениеНачальник управления развития платёжных систем

Эмиссия карт ×2, активные карты ×3, остатки более чем ×2, комиссионные доходы ×5 за 4 года. Управление командой до 40 человек.

параллельно с ролью в «Транспортная карта»

Транспортная карта06.2007 — 11.2016

ДирекцияЗаместитель генерального директора

Создание и развитие транспортной карты Республики Татарстан. Проекты карты школьника и УЭК.

параллельно с ролью в «АК БАРС БАНК»

АК БАРС БАНК08.2006 — 07.2010

Платёжные системыНачальник отдела развития управления развития платёжных систем

Развитие платёжных систем банка, управление командой. Запуск АСОП ГПТ (01.06.2008); премия «Золотая колесница» (2010).

Банк Москвы12.2005 — 08.2006

Карточные продуктыГлавный специалист

Развитие платёжных систем и карточных продуктов банка.

БАНК УРАЛСИБ12.2002 — 12.2005

СтартСтарший специалист

Начало карьеры в финтехе: платёжные системы и банковские карты.

03Проекты

Ключевые системы и направления развития.

Каждый проект — в одной логике: задача, подход, результат.

Задача

Масштабирование направления Payment Service Provider Uniteller: эквайринг, процессинг, интеграция с платёжными системами и банками.

Подход

Стратегия направления и продуктовая логика, аналитика транзакционных потоков, системная работа с банками-партнёрами. Операционные процессы выстраивались под рост — силами продуктовых и операционных команд направления.

Результат

Рост выручки направления в два раза; портфель активных мерчантов +40% за два года.

PSPэквайрингпроцессинг

Задача

Снизить стоимость приёма платежей для клиентов и уйти от зависимости от одного эквайринг-банка.

Подход

Маршрутизация платежей с автоматическим переключением между банками по стоимости, доступности и качеству; настройка и сопровождение автосвитча, контроль отказов и простоев.

Результат

Комиссии клиентов −15–20%; расширение географии за счёт интеграции с новыми эквайринг-банками.

мульти-эквайрингавтосвитч

Задача

Сократить ручной труд в обработке транзакций и выявлении мошеннических операций, ускорить операционный цикл направления.

Подход

Локальная LLM-инфраструктура на собственных серверах для анализа транзакций и fraud-detection; автоматизация рабочих процессов через n8n и Python; AI-бот мониторинга рынка и конкурентов.

Результат

Часть ручных операций переведена в автоматические пайплайны; данные остаются внутри собственного контура.

AILLMавтоматизация

Задача

Открыть направлению доступ к государственным заказчикам в платёжной отрасли и подтвердить соответствие строгим требованиям.

Подход

Прохождение сертификации ФСТЭК, приведение инфраструктуры и процессов к требованиям регулятора, участие в отраслевых мероприятиях и конференциях, работа с заказчиками госсектора.

Результат

Подтверждённое соответствие требованиям регулятора и готовность направления к государственным проектам.

ФСТЭКгоссектор

Задача

Обеспечить приём платежей в офлайн-торговле и общепите, где кассовые процессы должны работать без сбоев.

Подход

Развитие POS-решений SmartPos и их интеграция с кассовой системой R_keeper, настройка терминалов и маршрутов платежей под клиентов.

Результат

Работающие POS-решения у клиентов и бесшовный приём платежей в кассовых процессах.

SmartPosR_keeper

Задача

Запуск платёжных и транспортных систем федерального и республиканского масштаба.

Подход

Ведение проектов от идеи до запуска: АСОП ГПТ, транспортная карта Республики Татарстан, карта школьника, УЭК; управление командами и подрядчиками.

Результат

Универсиада-2013, чемпионат мира по водным видам спорта и работающие системы, которыми пользуются миллионы людей.

АСОП ГПТУЭКтранспортная карта

04AI-практика

AI — не термин, а инфраструктура.

Локальные LLM и автоматизация в операционных процессах: данные не покидают контур, контроль остаётся внутри — и это работает каждый день.

вход / 01Потоки данных

Транзакции и операционные события, встречи и разговоры, новости рынка, записи и документы.

транзакции · встречи · новости · записи · документы

ядро / 02Локальные LLM

Собственная LLM-инфраструктура на своих серверах. Локальные модели, AI-агенты и прикладной vibe coding — инструменты, которыми внутренние сервисы собираются и развиваются быстро. Собственные TTS и ASR держат синтез и распознавание речи внутри контура.

ollama · ai-агенты · vibe coding · tts · asr

агенты / 03Автоматизация

Пайплайны и агенты, которые сокращают объём ручной рутины: мониторинг, обработка данных, регулярные рассылки.

n8n · python · webhook-архитектуры · ai-бот мониторинга рынка

результат / 04Эффект

Повторяющиеся этапы автоматизированы: мониторинг рынка, саммари новостей, подготовка материалов по итогам встреч, разбор почты и сообщений. Данные при этом остаются внутри собственной инфраструктуры.

мониторинг · саммари · итоги встреч · почта и сообщения · контроль над данными

05Продукты

Личные проекты.

Работающие сервисы, собранные под конкретные задачи — от учёбы детей до личной и рабочей автоматизации. Всё живёт на собственной инфраструктуре.

01 · личный проектобразование

Репа.

Всё началось с личной задачи: первая рабочая версия была собрана за несколько дней, чтобы дети занимались школьными предметами на летних каникулах. Дальше проект вырос в полноценную образовательную платформу — 14 предметов, более 280 тем, геймификация (опыт, уровни, серии, лидерборды), AI-репетитор и PWA-версия для учёбы на любом устройстве. Работает на собственной инфраструктуре.

pwaгеймификация · ai-репетитор · собственная инфраструктура

Открыть repa-tutor.ru
Экран приложения «Репа»: выбор предмета — физика, русский язык, литература, английский язык, обществознание, алгебра, с числом тем по каждому предмету

02 · личный проектофис

AutoSecretar.

Внутренний агент системы Lifes для личных встреч в Телемосте: записывает и расшифровывает разговоры, готовит краткие итоги и помогает разбирать связанные письма и сообщения. Задача — снимать личную и операционную рутину.

агент lifesтелемост · транскрибация · саммари

Интерфейс AutoSecretar: «АвтоСекретарь — AI-секретарь для встреч», кнопки «Создать AI-встречу» и «Открыть аналитику»

03 · личный проектавто

AutoLedger.

Навести порядок в учёте обслуживания автомобилей и перестать полагаться на память. Сервис с AI-модулем на локальной LLM: распознаёт записи, ведёт полную историю обслуживания и напоминает, что и когда менять по регламенту производителя.

локальная llmучёт · история · регламент

04 · личный проектмедиа

NewsBot.

Новостной агрегатор с 12-контейнерной архитектурой: фоновые пайплайны сбора, фильтрации, очистки от дублей, обработки и рассылки. Работает в фоне и не требует ручного отбора источников.

dockerпайплайны · агрегатор

05 · личный проектинфраструктура

Локальные AI-сервисы.

Возможности AI без облачных провайдеров и передачи данных наружу: собственные TTS и ASR на домашнем сервере, локальные LLM (Ollama), интеграция с продуктами через webhook-архитектуры. Общий слой синтеза и распознавания речи, доступный остальным проектам.

tts · asrollama · webhook

06Технологии и подход

Инструмент выбирается под задачу.

Инфраструктура

Контур, в котором данные остаются внутри, а сервисы поднимаются повторяемо.

  • Docker
  • Linux / Ubuntu
  • webhook-архитектуры
  • n8n

Языки и данные

То, на чём собираются пайплайны, интеграции и аналитика транзакционных потоков.

  • Python
  • JavaScript / Node.js
  • Bash
  • SQL
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • YAML

AI-практика

Локальные модели там, где важен контроль над данными; облако — там, где оно оправдано.

  • локальные LLM / Ollama
  • облачные AI-интеграции
  • TTS
  • ASR

07Beyond work

Помимо систем.

Человек, который строит системы, не состоит только из систем.

Создавать руками

сад и ландшафт · кулинария

Настраивать системы

домашние серверы · видео и аудио

Выражать

музыка · письмо · поэзия · карикатуры · кино и театр

Курсы актёрского мастерства завершил полноценной театральной постановкой. Принял участие в съёмках нескольких фильмов — один из них, «Я приду», выходит в прокат 8 октября 2026 года.

Быть в движении

горные лыжи · фитнес · рыбалка · каяк и SUP · природа

Ещё

Пройденное обучение: управление проектами, противодействие манипуляциям, ораторское мастерство.
Семья — женат, четверо детей.

08Контакт

Открыт к партнёрствам и совместным проектам — от финтеха до образовательных и AI-продуктов.

Написать в Telegram

почта и мессенджер — по запросу